机器学习怎么和人类和动物一样有效吗?

机器学习的原因和怎么计划?

机器学习如何知觉和行动计划在不同层次的抽象,使他们能够原因,预测,并计划在多个时间范围?

在这个研讨会,将提出一个可能的路径对雅安·勒存自治智能代理,基于一种新的模块化的认知体系结构和一种新的self-supervised培训模式。建议的体系结构的核心是一个可配置的预测世界模型,允许代理的计划。行为和学习是由一组可微的内在成本函数。世界模型使用一种新型的能源模型架构称为H-JEPA(层次联合嵌入预测架构)。H-JEPA学习层次的抽象表示,同时最大限度地丰富和最大可预测的。相应的工作报告在这里。

演讲后,将会有一个炉边谈话与和雅安·勒存经验人工智能研究所的执行主任奥萨马-本·法耶兹。